Την τελευταία δεκαετία η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έφυγε από τα ερευνητικά εργαστήρια και μπήκε κατ’ ευθείαν στις τσέπες μας. Σήμερα, όταν κάνετε κλικ στο “προσθήκη στο καλάθι” του ηλεκτρονικού καταστήματος, δεν αλληλεπιδράτε μόνο με ένα εφαρμογή, αλλά με έναν αλγόριθμο που προβλέπει τι θα θέλατε να αγοράσετε. Η αλλαγή είναι τόσο πρακτική που μετράει σε λεπτά, όχι σε χρόνια.
Η ΤΝ δεν περιορίζεται μόνο στην εμπειρία του καταναλωτή. Τα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης, όπως αυτά που υιοθέτησε μια αλυσίδα φαρμακείων, χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα και εξωτερικούς παράγοντες (εποχή, εορτές, τάσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης) για να προβλέψουν ποια προϊόντα θα χρειαστούν περισσότερο.
Το αποτέλεσμα: λιγότερα κενά στο ράφι και μειωμένες εκπτώσεις για προϊόντα που δεν πωλούν. Σε μια μικρή επιχείρηση, η αυτόματη ρύθμιση τιμών με βάση τη ζήτηση κατά τη διάρκεια μιας καλοκαιρινής προσφοράς οδήγησε σε αύξηση κέρδους 12% σε σχέση με την προηγούμενη χρονιά.
Η ΤΝ αναλύει μοτίβα συμπεριφοράς σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίσει ύποπτες συναλλαγές. Σε μια τραπεζικό ίδρυμα που εφάρμοσε μοντέλο ανίχνευσης απάτης, ο αριθμός των λανθασμένων συναλλαγών μειώθηκε κατά 30% μέσα σε έξι μήνες. Η τεχνολογία ωστόσο απαιτεί συνεχή ενημέρωση· νέες τεχνικές απάτης μπορούν να ξεφύγουν προσωρινά από τα φίλτρα, για τούτο η παρακολούθηση είναι αδιάλειπτη.
Τα chatbots που τροφοδοτούνται από φυσική γλώσσα (NLP) μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις για αποστολή, επιστροφές ή διαθεσιμότητα προϊόντων εντός δευτερολέπτων. Ένα δημοφιλές ηλεκτρονικό κατάστημα στην Κρήτη ανέφερε ότι η χρήση τέτοιων bots μείωσε το χρόνο αναμονής στην εξυπηρέτηση από 7 λεπτά σε 45 δευτερόλεπτα. Η τεχνολογία δεν είναι αψεγάδιαστη· όταν το ερώτημα είναι πολύπλοκο, ο χρήστης μεταφέρεται σε πραγματικό υπάλληλο, κάτι που ενδέχεται να προκαλέσει μικρή καθυστέρηση.
Παρακολουθείτε πάντα τις τιμές πριν κάνετε μια αγορά. Αν δείτε μια προσφορά που φαίνεται «άκρως καλή», ελέγξτε αν η ΤΝ έχει προσαρμόσει την τιμή πρόσκαιρα για να αυξήσει το όγκο πωλήσεων. Επίσης, διαβάστε τις πολιτικές απορρήτου: η συλλογή δεδομένων είναι η βάση για τις προτάσεις, αλλά η υπερβολική χρήση δεν αποκλείεται να παραβιάσει την ιδιωτικότητά σας.
Επιπλέον και οι καθημερινές μας αγορές έχουν μια αχτίδα ψυχαγωγίας. Τα συστήματα σύστασης που χρησιμοποιούνται στα e‑commerce μοιράζονται αλγορίθμους με πλατφόρμες online gaming. Για μια πιο ελαφριά ανάγνωση του θέματος, μπορείτε να επισκεφθείτε το http://pistolocasinoel-el.com όπου εξηγείται πώς οι ίδιες τεχνικές προσαρμόζονται σε περιβάλλοντα ψυχαγωγίας.
Παρ’ τα πάντα αυτά, οι επιλογές που έχετε στη διάθεσή σας παραμένουν αρκετές.
Οι πλατφόρμες λιανικής χρησιμοποιούν συστήματα σύστασης που βασίζονται σε μηχανική μάθηση. Ένα μεγάλο σούπερ μάρκετ στην Αθήνα ανέφερε ότι οι προτάσεις που βασίζονται σε ΤΝ αύξησαν το μέσο καλάθι αγορών από 42€ σε 57€ μέσα σε τρία μήνες. Ο αλγόριθμος εξετάζει το ιστορικό αγορών, τις αναζητήσεις και ακόμη και το χρόνο της ημέρας για να προτείνει προϊόντα που ταιριάζουν στο προφίλ του χρήστη. Αν αγοράζετε καφέ, πιθανότατα θα δείτε μια προσφορά για γλυκά που ταιριάζουν με το γούστο σας.
Η ΤΝ δεν είναι πανάκεια. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι η «σκοτεινή κουρτίνα» των αλγορίθμων: οι χρήστες δεν ξέρουν πώς ακριβώς αποφασίζονται οι προτάσεις. Αυτό μπορεί να ενισχύσει στερεότυπα ή να δημιουργήσει ανεπιθύμητες διαφημιστικές φυσαλίδες. Επιπλέον, η εξάρτηση από αυτοματοποιημένα συστήματα μπορεί να μειώσει τις θέσεις εργασίας σε τμήματα εξυπηρέτησης πελατών, κάτι που επηρεάζει κυρίως μικρές επιχειρήσεις.
Αν προτιμάτε την ευκολία, η προσωποποιημένη εμπειρία αγορών με ΤΝ είναι αδιαμφισβήτητη. Αν δίνετε προτεραιότητα στην ασφάλεια των δεδομένων σας, ψάξτε για καταστήματα που προσφέρουν επιλογή «μη-προσωποποιημένων» προτάσεων. Η τεχνολογία προσφέρει εργαλεία, αλλά η τελική απόφαση παραμένει στο χέρι του καταναλωτή.
Τα συστήματα σύστασης αναλύουν τα δεδομενικό υλικό αγορών και προτείνουν προϊόντα που ταιριάζουν με τις προτιμήσεις του χρήστη, αυξάνοντας τις πιθανότητες αγοράς.
Μέσω προσωποποιημένων προτάσεων, ο πελάτης βρίσκει ταχέως τα προϊόντα που θέλει, μειώνοντας το χρόνο ψάχνοντας και αυξάνοντας την τέρψη.